工程师的职业高度最终不取决于写代码的能力,而在于驾驭“代码之外”的复杂性(人、对齐、模糊性)。 作者建议技术人员从“痴迷技术”转向“深度理解用户问题”,坚持“清晰即资深”的极简编码原则,并将重心从单纯的执行速度转移到团队目标的“对齐”上。真正的资深工程师懂得通过写作和人脉积累复利,明白代码只是手段,而解决实际问题、降低运维风险以及提升团队影响力才是职业生涯中真正值得投资的资产。
大学不是另一座埋头苦读的象牙塔,而是你全面拥抱真实社会的训练场。他恳切地建议,高考后的这个暑假,就是你转型的黄金时期。请勇敢地走出去,去感知社会的脉搏,去学习与形形色色的人交往,去理解财富是如何流动的。这些课堂上学不到的“社会技能”,将是你未来行走路上的铠甲与利剑。
我们只担心学生使用 AI 做作业,事实上,更应该担心的是教师使用 AI。 很多老师为了节省时间,正在用 AI 快速生成低质量、毫无意义的 PPT 和讲义。
在管理团队时,我们可以根据团队成员的能力和意愿这两个关键维度进行分析。通过将这两个维度组合,我们可以构建一个四象限模型,这对作为管理者来说是一个非常实用的分析工具。每个象限代表了不同类型的团队成员,需要采取不同的管理策略:
技术管理者的核心能力包括领导力、文化构造能力、人员管理能力、体系搭建能力和技术实力。不同职位如CTO、技术VP、技术总监和首席架构师在这些能力上的侧重点不同,影响其在公司中的角色和责任。
FROM 人工智能与智能计算的发展 孙凝晖
Monorepo一些思考点 和 疑问?