beizhu
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Mar 22, 2026
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6 大心法：委任顶尖专家定位深度视角；要求 AI 追问补全上下文；开启辩论模式消除谄媚效应；预演项目失败识别风险盲区；反向倒推提示词拆解优秀范例；以及双层解释法**实现通俗与专业的对标学习。旨在通过设计对话过程，让 AI 从被动回答转为深度协作。
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AI
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一. 让AI选定角色后再回答
当然，其实你没有必要完全复刻这个模板，大概就这个意思就行，效果都差不多。
比如我们马上要办年会。
二. 给答案前先让AI追问
在回答之前，AI会不断的对你进行提问，以获的更多的上下文背景信息。
而95%置信门槛这个词是神来之笔，我之前看到之后，实测效果确实会更好。因为既足够高以确保质量，又足够真实，避免AI陷入无尽循环。
三. 与AI辩论
思路差不多其实就行，这种就属于心法，Prompt写成啥样无所谓，是那个意思就行。
四. 让AI提前预演失败
我们人做计划的时候就很容易热血，AI做计划的时候也容易乐观。
五. 反向提示
就是有些时候，你根本不知道怎么问，你只知道你想要什么样的结果。
比如你看到一篇很牛的文案，或者很牛逼的图，你想要同样的结构和节奏，可你说不出来。
那就把成品给它，让它倒推提示词。
很多人也都分享过这样的技巧。
现在模型都是多模态，思考链也比较牛逼，所以这种反向提示的Prompt，其实也可以写的非常简单。
六. 双层解释法
双层解释法，是我日常学习过程中也用的蛮多的一个方法。
就是我们平时用AI了解一些我们不熟悉的领域，或者不太懂的名词，很多时候，大家都会用我是一个六年级小学生，请用我听得懂的方式来给我解释。
这个方法当然有用，能让你最快速度了解大概是个啥，但是其实并不是特别利于后续的学习。
所以我一般，会让他直接出两个版本，一个版本就是初学者版本，能用最快的类比当我没有基础，也能通俗易懂的理解。
另一个版本就是更为专业的版本，跟初学者版本进行对照学习，如果中间有不懂的地方，继续用双层解释法向下挖掘。
Prompt模板也特别简单：